التنبؤ بعمر التآكل والكلال لـ AA7076-T61
عبدالله ضايع
المستخلص دُرِسَ سلوك انتشار الشقوق، تحت تأثير الكلال و التآكل، في سبيكة الألومنيوم عالية القوة AA7076-T61، باستخدام تقنية الانحناء الدوراني. أظهرت هذه الدراسة نموذجًا يغطي ثلاث مراحل (أ) شقوق قصيرة مجهرية (MSC)، ب) شقوق صغيرة فيزيائيًا (PSC)، و(ج) شقوق إجهاد طويل (LC). ثبت عدم فعالية المرحلة الأولى من هذا النموذج، ويمكن استخدام مراحل أخرى بنجاح للتنبؤ بعمر التآكل والكلال تحت تأثير اختبار السعة الثابتة.انتشار شقوق التعب التآكلي في المعادن، الناتج عن التأثير المشترك للإجهاد الدوري والتعرض لبيئة كيميائية عدوانية، يُوصف عادةً بطريقة ميكانيكا الكسر. عادةً ما يتم التحكم في معدلات انتشار شقوق التعب (da/dN) في البيئة التآكلية من خلال قوى ميكانيكية وكيميائية مترابطة.أهم خاصية عملية للتآكل والتعب هي أن منحنى الإشارة إلى الضوضاء (S/N) الناتج في بيئة تآكلية لا يُظهر حدًا للكلال، حتى في مواد مثل الفولاذ الصلب، والتي عادةً ما تُظهر حدًا واضحًا عند تعرضها للهواء. عند إجهاد عالٍ (عمر قصير)، يكون سلوك المواد في الهواء وفي البيئة التآكلية متطابقًا عمليًا.
استخدام خوارزمية مستعمرة النمل لإيجاد المسار الأمثل في تحليل شبكات المشاريع
عبدالله ضايع، ميسون حاتم
المستخلص باعتبار أن شبكة الأعمال هي الشبكة الأكثر محاكاة لسلوك (طبيعة) نظام مستعمرة النمل لإيجاد المسار الحرج الأمثل في شبكات PERT لأنها تحتوي على عقدة بداية المشروع (الحدث الأول) تعادل منزل النملة (العش)، وعقدة نهاية المشروع (الحدث الأخير) تعادل مصدر الغذاء (الطعام). إن مشكلة إيجاد المسار الحرج الأمثل للمشروع تعادل عملية البحث لإيجاد أفضل (أقصر) مسار بين العش وموقع الغذاء. في هذا البحث، تم اقتراح خوارزمية تحسين مستعمرة النمل لإيجاد المسار الحرج في شبكات PERT/CPM، وتم استخدام الطريقة المقترحة لحل المشكلات في مشاريع البناء، حيث أظهرت هذه الخوارزمية كفاءة عالية في إيجاد المسار الحرج لشبكات المشاريع في وقت قياسي مقارنة بطرق الحل التقليدية وبأقل عدد من التكرارات. للحصول على رسومات واضحة وجداول عالية الدقة، تم تطبيق برنامج تحسين مستعمرة النمل (ACOP)، والذي تمت كتابته بلغة MATLAB على شبكة أعمال افتراضية. يتميز البرنامج بكفاءته ودقة نتائجه، وإمكانية تطبيقه على أي شبكة أعمال حقيقية وتخيلية بسلاسة وسهولة. وقد قورنت نتائج برنامج خوارزمية النمل ACOP بنتائج برنامج الخوارزمية الجينية للمشكلة نفسها (GAOCPN) في بحث منشور سابقًا، وأثبتت خوارزمية النمل جدارتها من حيث سرعة الحصول على الحل الأمثل.